基于平台的线上线下混合式教学资源开发研究与
0 引 言
SPOC(Small Private Online Course小规模限制性在线课程)理念源于哈佛大学《版权法》(Copyright law)课程，加州大学伯克利分校安满得·芬克思教授团队进行了具体推广应用，是继MOOC(大规模在线教学)之后，本地化线上线下混合式教学的主要形式。2019年11月，教育部公布了基于科院校的线上线下混合式教学的“双万计划”，职业教育做为一种类型教育，也出台了与其对应的“职业教育SPOC建设计划”，这一计划势必积极推动职业院校在后MOOC时期“O2O”课程的部署、开发及应用。《统计数据处理与分析》是甘肃省首批职业教育精品在线开放课程，入选国家精品在线开放课程备选库。课程建设团队自2013年以来，对原《统计学基础》进行了整体重构，基于职业教育特色，高标准制定了课程教学大纲，先后与甘电集团、长城开关厂有限责任公司、华为网络学院、重庆睿翼网络科技有限公司等企业合作开发了50余部情景化案例、73个微课程、200多个教学文档，累计开发数字资源达80GB，在网易云课堂、清华在线教学平台、超星泛雅平台、北京学银在线等网络平台同步上线运行，目前服务于南京信息工程大学滨江大气科学专业、四川交通职业技术学院土建类专业、金华职业技术学院国际商务专业等国内10多个本、专科院校，年受众人数稳定在3000余人，“校企合作、校校合作”成效显著，团队在课程建设过程中积累了十分宝贵的原始经验，目前已经形成了“面向财经商贸领域中小微企业小规模、多方向、职业化”课程创新模式。下文以《统计数据处理与分析》为例，就职业教育在线开放课程设计与资源开发方面的典型范式进行分述。
1 课程类型的选择标准
1.1 课程类型的划分依据
按照教育部职业院校人才培养状态数据采集项目规范，现阶段职业教育课程信息分类主要有课程类别、修读性质、授课形式三个维度。其中，课程类别分为A类(纯理论)、B类(理实结合)和C类(纯实践)，修读性质分为公共必修、公共选修、专业必修、专业限选，授课形式主要包含课堂讲授、在线学习(MOOC)、操作训练、理实一体、集中实训、混合式教学(SPOC)、跟岗实习、顶岗实习等10余种。
依据以上分类体系，《统计数据处理与分析》属于职业教育财经商贸大类-统计类-信息统计与分析专业的专业核心课，具体属性为专业必修、B类、混合式教学(以下简称“SPOC”)。
1.2 教学模式的选择标准
SPOC课程类型的教学模式选择没有固定的范式，但在应用层面对课程类型的选取有相对明确的要求，如A类课程SPOC教学多采用“PPT+动画+视频”，B类课程偏向于“PPT+虚拟仿真+线下实操”，C类课程宜采用“技能微课+录屏+现场模拟”。以《统计数据处理与分析》为例，教学模式上基于职业岗位需求以及职业竞争核心技能，通过长期动态调研分析，最终采用的是“思维导图+微视频+动图+源素材+MOS仿真考核系统”为一体的综合型教学模式，即考虑到统计学必需的理论知识构成，创新制作了应用统计学总体知识体系思维导图(emmx格式)，又通过教学信息化技术开发微课(mp4、swf、wmv等格式)、动态图像(gif格式),以及基于微软MOS认证体系的专业/专家级模拟考核系统、情景化教学资源库(camrec格式)。因此，SPOC课程教学模式的选择完全取决于课程本身的性质以及服务职业岗位需求的个性化资源呈现要求而确定，总体上，教学模式以线上数字资源为支撑，以线下操作训练资源为技能提升做综合分析后选定。
2 教学内容的确定原则
职业教育做为一种类型教育，其教学内容的确定要高度契合职业教育的本质特点，应明显区别于普通高等教育的学科体系化。以《统计数据处理与分析》为例，教学内容主要涵盖以下几个方面：
(1)应用统计学普适性基础知识，如统计调查、统计整理、统计分析、统计指标、统计报告等学科通用知识，用思维导图的形式进行概括性展示。
(2)数据处理与分析岗位基本技能体系，如统计图表制作基本要素、商务图表配色模式、十大统计函数、基于函数的统计分析综合实战、进阶技能等。
(3)职业岗位核心技能，如高级图表制作技法、MOS-Expert认证体系、MOS-Core认证体系。总体上，教学内容以职业岗位需求为核心，以专业课程依存关系为参照，以适宜碎片化资源开发为导向，以服务职业技能提升为目标来综合确定。
3 SPOC体系基本架构
SPOC与MOOC最核心的区别在于教学实施受众范围不同，前者面向开课单位本地，后者面向全体注册用户及访客用户(有限开放，不记录过程数据)。在教学体系架构(职业通识部分、岗位核心部分、拓展进阶部分)上基本相似，课程模块数量上存在不同程度的差异；两者在教学资源开发技术、教学内容呈现形式、混合式教学理念、线上线下分布逻辑上基本相似。以《统计数据处理与分析》为例，其SPOC体系搭建依然遵循由理论到实践、由基础到核心、由线下到线上、由特殊到一般的知识、技能提升策略。具体地，一是内容架构，设置有统计基础知识、数据处理常用工具、数据处理基本函数、数据分析基本方法、数据处理综合实战、MOS体系(专业级、专家级)等六个一级模块；二是开发模式，主要采用图片、文本、音、视频、动态图像为一体的“富媒体”开发理念；三是教学单元逻辑，依次设置单元主题、重难点、创新点、学习时长、核心技能点、主体音视频、主要应用范围、拓展领域等环节，总体上符合循序渐进、由简入繁、主体精讲、总结归纳、延伸拓展等基本教育教学逻辑。
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